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[1] 辽宁省教育厅科学研究项目(JDL2016024)：基于字典学习稀疏表示的图像融合算法研究， 2016年，主持。

[2] 辽宁省自然科学基金指导计划项目(20170540127)：基于稀疏多模融合的协同分割算法及应用， 2017年，主持。

[3] 辽宁省教育厅科学研究经费项目(JDL2020029)：基于偏微分方程的肺肿瘤分割及生长建模， 2020年，主持。

[4] 辽宁省重点研发计划项目：三维混色新型显示装置系统开发，2022年，7/8，参与。

[5] 辽宁省教育厅科学研究项目：基于GAN伪造视频图像鉴别技术研究，2019年，4/6，参与。

[6] 辽宁省自然科学基金: 基于图像处理的金属疲劳断口诊断方法研究, 2018年，5/7，参与。

[7] 辽宁省博士科研启动基金：基于分数阶信号处理技术的随机信号时变相关特性研究及应用, 2017年，9/10，参与。

[8] 辽宁省博士科研启动基金：基于最小失配网络的自适应天线匹配网络研究, 2016年，10/10，参与。

[9] 企业横向：相片嵌入水印技术可行性研究, 2022年，8/10，参与。

[1] 宗静静, 邱天爽. 稀疏表示模型中稀疏系数的L1范数的特性分析[J]. 系统工程与电子技术, 2019, 41(10): 114-118. (EI-JA检索，Accession number: 20200608124991)

[2] ZONG J, QIU T, LI W, et al. Automatic ultrasound image segmentation based on local entropy and active contour model[J]. Computers & Mathematics with Applications, 2019, 78(3): 929-943.

(SCI二区，WOS：000473376400015)

[3] ZONG J, QIU T. Medical image fusion based on sparse representation of classified image patches[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2017, 34: 195-205. (SCI三区，WOS：000397549100020)

[4] 宗静静, 邱天爽, 郭冬梅. 联合稀疏表示的医学图像融合及同步去噪[J]. 中国生物医学工程学报, 2016, 35 (2): 133-140.

[5] 宗静静, 邱天爽. 基于在线字典学习和脉冲耦合神经网络的脑图像融合[J]. 中国生物医学工程学报, 2015, 34(5): 540-547.

[6] 宗静静, 邱天爽, 朱广文. 一种基于活动轮廓模型的PET-CT肺肿瘤分割方法[J]. 电子与信息学报, 2021, 43(12): 3496-3504. (EI-JA检索，Accession number: 20215211387727)